InfiniteDiffusion: Bridging Learned Fidelity and Procedural for Terrain Gen.
11 hours ago
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- InfiniteDiffusion 是一种无需训练的算法，能够使扩散模型实现无界、无状态和惰性生成，同时保持高保真度和随机访问能力。
- 它将任何扩散模型转化为无限、逻辑上无状态的数组，通过种子和坐标进行索引，支持O(1)随机访问、确定性和并行化。
- Terrain Diffusion 是首个基于 InfiniteDiffusion 构建的学习型程序化地形生成器，能处理海量动态范围和大尺度特征，如大陆板块。
- InfiniteDiffusion 突破了内容生成的“三元困境”，同时实现了无限延展、无状态生成和学习型真实感，这一点不同于扩散模型、程序噪声或自回归方法。
- 它在随机访问、确定性、错误处理、并行化和无状态性方面优于自回归方法，且无需额外训练。
- Terrain Diffusion 可在消费级硬件上交互运行，在Unity中其处理速度比轨道速度快9倍，并已作为开源模组集成到Minecraft中。