- 持久心智模型(PMM)是一种基于确定性事件溯源机制的AI记忆持久化认知架构
- PMM通过连贯的事件溯源结构实现可迁移的机器身份,该架构独立于底层语言模型
- 每个想法、名称、承诺和反思都被不可篡改地记录在pmm.db文件中,支持精确的心智状态重建
- PMM支持通过Ollama本地运行或与OpenAI的混合部署,能在对话中途切换模型时保持身份连续性
- 功能特性包括自主反思循环、递归自我模型、稳定性指标及策略/元策略更新机制
- 通过策略强制的写入规则和哈希链事件审计,PMM确保系统可追责且保持自我一致性
- 该架构避免参数膨胀,无需微调、提示词填充或向量嵌入
- 身份与连续性源自事件日志本身而非模型,确保确定性行为
- PMM提供会话导出、遥测和内省工具,包含账本检查与配置命令
- 系统设计强调透明度,所有操作均被记录并可追溯