GitHub - seerr-team/seerr: Open-source media request and discovery manager for Jellyfin, Plex, and Emby.2 months agohttps://github.com/seerr-team/seerrSeerr 是一款免费开源的媒体请求管理工具可与 Jellyfin、Plex、Emby、Sonarr 和 Radarr 集成支持 PostgreSQL 和 SQLite 数据库管理电影、剧集和混合媒体库的请求具有可定制的请求系统和用户友好界面包含细粒度权限设置和通知代理功能采用移动端友好设计，便于移动管理支持媒体关注清单和屏蔽清单功能通过 Discord 和 GitHub 提供文档和社区支持可通过本地访问 API 文档
GitHub - maxritter/claude-pilot: Claude Code is powerful. Pilot makes it reliable. Start a task, grab a coffee, come back to production-grade code. Tests enforced. Context preserved. Quality automated2 months agohttps://github.com/maxritter/claude-pilotClaude Pilot 是一款通过集成代码检查、格式化和类型检查作为强制钩子来确保生产级代码质量的工具。它严格遵循测试驱动开发(TDD)流程，为每个功能强制执行 红→绿→重构 的循环周期。无尽模式(Endless Mode)可跨会话保持上下文，防止质量退化并实现工作的无缝延续。该工具包含验证子代理，在标记任务完成前执行独立的代码审查。Pilot 以最小系统复杂度优化输出质量，避免冗长提示和不必要的脚手架代码。支持快速模式直接执行，以及 /spec 模式进行结构化规划、实现和验证。无需重构即可兼容现有项目，通过 /sync 命令适配不同项目规范。支持 macOS、Linux 和 Windows(WSL2)系统，可通过 curl 命令安装。根据开发阶段智能切换 Claude Opus 和 Sonnet 模型，平衡推理质量与速度。具备持久化记忆功能，通过私有 Git 仓库实现团队协作，并提供广泛的自定义选项。所有开发工具均在本地运行，确保代码和项目数据不出本地机器，符合企业级数据隐私要求。采用商业许可的开源模式，为独立开发者和团队提供不同层级方案。
GitHub - brave/brave-browser: Brave browser for Android, iOS, Linux, macOS, Windows.2 months agohttps://github.com/brave/brave-browser代码库包含适用于macOS、Windows和Linux平台的Brave桌面浏览器构建工具支持从Chromium和brave-core项目拉取及同步代码通过特定命令支持Android和iOS平台构建提供多种构建类型：组件版(Component)、发布版(Release)、静态版(Static)和调试版(Debug)包含代码同步、应用补丁及更新依赖项的详细指导提供Google安全浏览API密钥的配置指南列出Chromium的安全规则和进程间通信(IPC)审查规范鼓励通过问答和翻译参与社区贡献提供常见问题的故障排除方案
GitHub - moonshine-ai/moonshine: Fast and accurate automatic speech recognition (ASR) for edge devices2 months agohttps://github.com/moonshine-ai/moonshineMoonshine Voice 是一款开源的实时语音AI工具包，支持在设备端运行以确保隐私和速度。针对低延迟优化，Moonshine 能在用户说话时实时处理音频，显著提升响应速度。仅需26MB的模型即可提供比Whisper Large V3更高的准确率，适合资源受限的设备。跨平台支持涵盖Python、iOS、Android、MacOS、Linux、Windows、树莓派、物联网设备和可穿戴设备。提供转录、说话人识别（分段）和命令识别的高级API，简化语音应用开发流程。支持多语言：英语、西班牙语、普通话、日语、韩语、越南语、乌克兰语和阿拉伯语。通过Discord提供社区支持，包含示例和文档帮助开发者快速上手。Moonshine 在实时语音场景中表现优于Whisper，其灵活的输入窗口和流式缓存机制可降低延迟。与Whisper的多语言模型不同，Moonshine 提供单语言专用模型，通过专注单一语言实现更高准确率。API设计注重易用性，抽象复杂细节使开发者能专注于应用逻辑开发。
GitHub - steipete/gogcli: Google Suite CLI: Gmail, GCal, GDrive, GContacts.2 months agohttps://github.com/steipete/gogcligogcli是一个快速、支持脚本操作的命令行工具，适用于多种Google服务，包括Gmail、日历、云端硬盘、文档、表格等。支持JSON优先输出、多账户管理和最小权限认证。功能包括邮件追踪、日历事件管理、文档导出和任务管理。可通过操作系统密钥环或加密的磁盘密钥环安全存储凭证。支持自动刷新令牌，并通过--readonly和--drive-scope选项实现最小权限认证。可通过Homebrew、AUR或源码安装。包含管理OAuth凭证、服务账号和域范围委派的命令。提供详细的设置、使用和集成测试文档。
GitHub - nautechsystems/nautilus_trader: A high-performance algorithmic trading platform and event-driven backtester2 months agohttps://github.com/nautechsystems/nautilus_traderNautilusTrader是一个开源的高性能算法交易平台支持无需修改代码即可进行回测和实盘交易该平台采用AI优先设计，专为Python原生环境打造核心组件采用Rust编写以确保性能与安全性支持外汇、加密货币、期货等多种资产类别具备高频交易、高级订单类型和多交易场所接入能力可在Linux、macOS和Windows系统运行，支持Docker部署提供模块化适配器以集成各类交易场所和数据供应商为核心数值类型提供高精度和标准精度两种模式采用GNU宽通用公共许可证v3.0，欢迎社区贡献
GitHub - ruby/ruby: The Ruby Programming Language2 months agohttps://github.com/ruby/rubyRuby是一种解释型面向对象编程语言，常用于Web开发。它提供文本处理、文件管理和系统任务的脚本功能。主要特性包括简洁语法、面向对象能力、运算符重载和垃圾回收机制。Ruby具有高度可移植性，可在类Unix系统、Windows和macOS上运行。安装选项和源代码可在Ruby官网获取。开发分支和源代码可通过Git仓库访问。社区支持包括邮件列表、Stack Overflow问答平台和错误追踪系统。Ruby由松本行弘（Matz）于1995年创造。
GitHub - letta-ai/letta-code: The memory-first coding agent2 months agohttps://github.com/letta-ai/letta-codeLetta Code是基于Letta API构建的记忆优先编码框架它使用持久化智能体，能够随时间学习并跨模型移植（如Claude、GPT、Gemini等）通过npm安装：`npm install -g @letta-ai/letta-code`使用`/connect`配置自己的LLM API密钥，`/model`切换模型智能体跨会话持久化，随使用不断改进，不同于基于会话的CLI工具使用`/init`初始化智能体记忆系统，`/remember`指导记忆更新支持通过`.skills`目录和`/skill`命令进行技能学习Arch Linux用户可通过AUR获取社区软件包
GitHub - alibaba/zvec: A lightweight, lightning-fast, in-process vector database2 months agohttps://github.com/alibaba/zvecZvec是一个基于Proxima构建的开源、进程内向量数据库，专为直接嵌入应用程序而设计。其特点包括极速搜索、简单设置、支持稠密与稀疏向量、混合搜索能力，并能运行在任何环境中。要求Python 3.10至3.12版本，可通过pip或npm安装，支持Linux和macOS系统。典型用法包括定义集合结构、插入文档以及通过向量相似性进行查询。Zvec非常适合生产环境，文档中提供了详细的性能基准测试数据。欢迎社区贡献，有兴趣的参与者可查阅贡献指南参与开发。
GitHub - minio/minio: MinIO is a high-performance, S3 compatible object store, open sourced under GNU AGPLv3 license.2 months agohttps://github.com/minio/minioMinIO 是一款基于GNU AGPL v3.0协议的高性能、兼容S3的对象存储解决方案专为AI/ML、分析和数据密集型工作负载设计，具有行业领先的性能MinIO AIStor为商业或专有用途提供企业级支持MinIO社区版现仅以源代码形式分发，不再维护预编译二进制文件使用MinIO社区版的两种方式：从源码安装或构建Docker镜像使用Golang（最低版本go1.24）从源码编译并运行MinIO服务器MinIO部署默认使用root凭证（minioadmin:minioadmin）可通过MinIO控制台或MinIO客户端(mc)等S3兼容工具测试部署使用提供的Dockerfile构建MinIO镜像并通过标准Docker命令运行可通过MinIO Operator或社区维护的Helm chart在Kubernetes上部署MinIO服务器内置基于Web的对象浏览器，访问地址http://127.0.0.1:9000使用MinIO客户端(mc)管理存储桶和对象，其命令类似UNIX工具MinIO代码贡献需遵循《MinIO贡献者指南》MinIO源码采用GNU AGPLv3协议，文档采用CC BY 4.0协议
GitHub - DebugSwift/DebugSwift: A toolkit to make debugging iOS applications easier 🚀2 months agohttps://github.com/DebugSwift/DebugSwiftDebugSwift 是一款全面的 iOS 调试工具，支持 iOS 14.0+、Swift 6.0+ 和 Xcode 16.0+。功能包括 HTTP 监控、WebSocket 检查、请求限流、智能内容格式化、加密支持、实时指标、内存泄漏检测和线程检查。附加工具包含性能小组件、崩溃报告、控制台日志、设备信息、APNS 令牌、自定义操作，以及网格覆盖和视图层级检查等可视化调试辅助功能。支持 SwiftUI 渲染追踪（测试版）、文件浏览、UserDefaults 和 Keychain 检查、数据库浏览及推送通知模拟。可通过 Swift Package Manager、CocoaPods 或直接下载 XCFramework 轻松集成。完全支持 Apple Silicon 芯片的 Mac，提供原生 arm64 模拟器构建版本，无需架构排除设置。可自定义配置选项，支持启用/禁用特定功能、测试功能，以及配置用于文件访问的应用组。高级网络调试功能包括 URL 过滤、历史记录清除和 API 响应自动解密。SwiftUI 专属调试功能涵盖渲染追踪、覆盖样式和日志记录。鼓励社区贡献，采用 MIT 开源许可证发布。
GitHub - THUDM/slime: slime is an LLM post-training framework for RL Scaling.2 months agohttps://github.com/THUDM/slimeslime是一个面向RL扩展的LLM训练后框架，提供高性能训练和灵活的数据生成能力。它支持GLM-4系列、Qwen3系列、DeepSeek V3系列及Llama 3等模型。核心模块包含训练（Megatron）、推演（SGLang + 路由）和数据缓冲。slime驱动了P1（物理推理）、RLVE（可验证环境）、TritonForge（GPU内核）、APRIL（推演优化）和qqr（智能体进化）等项目。参数分为Megatron相关、SGLang相关及slime专用三类，详细用法见文档。欢迎贡献代码，贡献指南包含代码风格统一与调试说明。特别致谢SGLang、Megatron-LM等项目，并附引用指引。
GitHub - google-deepmind/superhuman2 months agohttps://github.com/google-deepmind/superhuman由Google DeepMind超级推理团队主办，Thang Luong领衔包含《自然》期刊论文及2024年国际数学奥林匹克银牌成就详情推出三大AI数学推理评估基准：IMO-AnswerBench（答案评测）、IMO-ProofBench（证明评测）、IMO-GradingBench（评分评测）引入基于Gemini Deep Think的数学研究智能体，支持迭代式解题与验证软件采用Apache 2.0许可证，其他材料使用CC-BY 4.0协议免责声明：非谷歌官方产品
GitHub - TelegramMessenger/MTProxy2 months agohttps://github.com/TelegramMessenger/MTProxy在Debian/Ubuntu系统上安装git、curl、build-essential、libssl-dev和zlib1g-dev等依赖项，或在CentOS/RHEL系统上安装openssl-devel、zlib-devel和Development Tools开发工具包。克隆MTProxy仓库并使用'make'命令进行编译。从Telegram核心官网获取proxy-secret和proxy-multi.conf配置文件。通过'/dev/urandom'和'xxd'命令生成用户连接代理所需的密钥。运行mtproto-proxy并指定参数，包括密钥、端口和工作线程数量。生成代理链接或使用@MTProxybot机器人注册您的代理服务器。在密钥前添加'dd'前缀启用数据包随机填充功能，避免被ISP检测。创建并配置systemd服务文件以确保MTProxy开机自启。使用Telegram官方Docker镜像（需注意该镜像可能已过时）。
GitHub - SynkraAI/aios-core: Synkra AIOS: AI-Orchestrated System for Full Stack Development - Core Framework v4.02 months agohttps://github.com/SynkraAI/aios-coreSynkra AIOS 是一个基于智能体敏捷开发（Agentic Agile Development）的AI自演进开发框架它为软件开发、娱乐创作、创意写作、商业战略和个人福祉等多领域提供革命性的AI驱动开发能力该框架遵循清晰的三层架构原则：CLI优先 → 可观测性次之 → UI最后核心原则包括：CLI作为唯一事实来源、新功能必须优先通过CLI实现、可观测性仅用于理解而非控制CLI两大创新技术：智能体规划（协作式智能体生成详细产品需求文档和架构文档）与情境化开发工程（智能体将计划转化为超细粒度开发故事）安装仅需单条命令：`npx aios-core init meu-projeto`框架内置交互式安装器，具备实时验证、进度指示器和包管理器选择等现代功能包含11个专业智能体角色：需求分析师、产品经理、架构师、Scrum主管、开发工程师和质量保证等自治开发引擎（ADE）通过7大核心流程将需求转化为可运行代码扩展包（Squads）支持通过模块化AI团队将AIOS扩展到任意领域AIOS专业版为大型团队提供高级功能：增强型智能体战队、记忆层和企业级集成框架采用多层验证系统确保代码质量与一致性欢迎通过代码分叉、分支和拉取请求参与社区贡献
GitHub - cinnyapp/cinny: Yet another matrix client2 months agohttps://github.com/cinnyapp/cinnyCinny 是一款专注于简洁、优雅且安全界面的 Matrix 客户端网页版可通过 app.cinny.in 访问，开发分支位于 dev.cinny.in（可能不稳定）桌面端应用可从 cinny-desktop 代码库下载自托管方案包括：从 GitHub 下载压缩包，或使用 DockerHub/GitHub 容器仓库的镜像默认主服务器和探索页面定义在 config.json 文件中必须设置资源重定向，配置文件示例提供了 Netlify/Nginx/Caddy 的配置方案可启用哈希路由避免配置重定向（网址将包含 /#/ 路径）子目录部署时，需在修改 build.config.ts 中的基础路径后重新构建应用提供 PGP 公钥用于验证压缩包完整性建议使用 NVM 等版本管理器以应对频繁的版本变更开发服务器可通过 'npm ci' 安装依赖后，执行 'npm start' 启动使用 'npm run build' 命令构建应用，编译结果将输出至 dist/ 目录项目包含 Dockerfile 可构建基于 Nginx 的镜像（默认监听80端口）运行 'docker run -p 8080:80 cinny:latest' 启动容器后，通过 http://localhost:8080 访问
GitHub - unslothai/unsloth: Fine-tuning & Reinforcement Learning for LLMs. 🦥 Train OpenAI gpt-oss, DeepSeek, Qwen, Llama, Gemma, TTS 2x faster with 70% less VRAM.2 months agohttps://github.com/unslothai/unsloth笔记本对新手友好，用户可轻松添加数据集、运行并部署训练好的模型。多种模型性能对比（如gpt-oss、Qwen3、Gemma 3）显示速度与内存优化效果。Unsloth支持更快的嵌入微调（约1.8-3.3倍）及面向长上下文RL的新批处理算法。新型RoPE和MLP Triton内核+无填充打包技术使训练速度提升3倍，VRAM减少30%。现可在80GB GPU上训练上下文超过50万的200亿参数模型。消费级GPU现已支持FP8强化学习训练。DeepSeek-OCR将语言理解能力提升89%。Unsloth Docker镜像简化了环境配置问题。视觉RL现支持通过GRPO/GSPO训练视觉语言模型(VLM)。量化感知训练可恢复约70%的精度损失。内存高效RL技术实现VRAM减半，上下文长度扩展10倍。新增对Mistral 3、Gemma 3n、Qwen3等模型的支持。Dynamic 2.0量化在5-shot MMLU和Aider Polyglot测试中刷新基准。Unsloth支持全模型类别（TTS/BERT/Mamba）、FFT及多GPU训练。长上下文推理(GRPO)技术仅需5GB VRAM即可训练推理模型。Unsloth动态4bit量化在比BnB 4bit多耗<10% VRAM情况下精度更高。新增Llama 4、Phi-4、视觉模型及Llama 3.3(700亿)支持。交叉熵切割技术使80GB GPU可处理Llama 3.3(700亿)的8.9万上下文。内存占用降低30%，支持4倍长的上下文窗口。提供pip/Conda/Docker安装指南。附gpt-oss-20b微调示例代码。RL支持涵盖GRPO/GSPO/FP8训练/DrGRPO/DAPO/PPO等算法。基准测试展示Unsloth的速度优势、VRAM节省及长上下文处理能力。致谢贡献者及引用相关开源库。
GitHub - danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure: Agentic AI Infrastructure for magnifying HUMAN capabilities.2 months agohttps://github.com/danielmiessler/Personal_AI_InfrastructurePAI是一个个性化AI平台，旨在通过聚焦用户目标、偏好和持续学习来增强人类能力。PAI的使命是通过AI辅助的自我发现帮助人们识别并追求人生目标，同时让高质量AI技术普惠大众。PAI通过目标导向、追求最优输出和持续从用户交互中学习，与其他AI系统形成差异化优势。该平台基于16项核心原则构建，包括用户中心主义、清晰思维、确定性基础设施和持续学习机制。PAI架构包含持久化记忆、自定义技能和智能路由等基础模块，使其成为完整系统而非单一工具。PAI采用模块化设计，功能以可独立安装的AI模块包（Packs）形式实现渐进式扩展。提供三种部署方案：完整版一键安装、定制化组合包或按需安装独立功能模块。PAI作为开源平台保持系统中立性，兼容Claude Code、OpenCode等多种AI系统及自定义配置。未来规划包含本地模型支持、细粒度模型路由、远程访问及外拨电话等功能迭代。PAI保持高频更新节奏，采用社区驱动的协作模式持续推进开发与优化。
GitHub - patchy631/ai-engineering-hub: In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications.2 months agohttps://github.com/patchy631/ai-engineering-hub全面的AI学习和构建资源93+个适用于所有技能水平的生产级项目关于LLMs、RAG、Agents等的深度教程真实世界的AI智能体应用案例可实施、适配并扩展至项目的示例面向初学者、从业者和研究者的资源免费获取包含150+核心课程的数据科学电子书项目按初级、中级和高级分类为资深从业者提供的多组件系统和智能体工作流面向高级用户的复杂系统、微调及生产部署方案开放贡献渠道并提供参与指南基于MIT开源协议授权
GitHub - Jeffallan/claude-skills: 65 Specialized Skills for Full-Stack Developers. Transform Claude Code into your expert pair programmer.2 months agohttps://github.com/Jeffallan/claude-skills12大类共66项专业技能，涵盖语言、框架、基础设施、API、测试、DevOps、安全、数据/机器学习及平台专家等领域技能根据需求自动激活，例如后端开发调用NestJS专家，前端任务启用React专家复杂任务可组合多项技能，如功能锻造师、架构设计师、全栈守护者、测试大师和DevOps工程师协同工作包含语境工程能力，通过/common-ground指令验证Claude的隐藏假设需配合Atlassian MCP服务器使用工作流命令提供完整文档：快速入门指南、技能指南、共识基础指南、工作流命令指南等MIT许可证开源项目，含贡献指南，通过GitHub Issues和Discussions提供社区支持