5 days ago
- 教机器跟随鼓手的引领，需要建立一个系统，让节拍、力度和感觉都能适应鼓手，而不是像传统设置那样由机器来主导节奏。
- 简单的办法比如用低音鼓敲击作为时钟脉冲是行不通的，因为真实的鼓点模式包含切分音、过门和停顿，这些因素使得它们无法提供稳定的时间基准。
- 采用带节拍识别前端的锁相环方法，可以让一个自由运行的时钟根据鼓手的演奏进行微调，从而区分出小的偏差（感觉）和持续的漂移（节奏）。
- 惯性维持是关键：系统在信心波动期间保持最后一次可靠节奏估计，只有真正遇到静音才停止，这模拟了人类乐队成员如何响应鼓手的变化。
- 根据时钟预测提前调度音符，而不是响应敲击才触发，这样就从鼓手的时间循环中移除了音频延迟，确保乐队能主动配合鼓手。
- 研究表明，人类的时间偏差是有相关性的，并且会带有记忆性地漂移，正如詹姆斯·霍尔顿和亨尼格等人的工作所揭示的，这也解释了为何量化的伴奏听起来死板，跟随者的时钟必须逐步适应。
- 尽管技术进步，人类敲击在节奏追踪方面仍更胜一筹，因其具有预测能力；而算法之所以被开发，是因为鼓手无法边打鼓边敲拍子，且并非所有即兴演奏都有额外的人手可用。
- 这些原理已实现于DrumMate（drummate.app）中，这是一款安卓应用，电子鼓套件可触发一个生成的乐队跟随鼓手演奏，其技术也适用于硬件、软件和插件。