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Google's AI buildout drove 37% increase in electricity use in 2025
19 days ago
- 谷歌2025年年度电力消耗增长了37%，创公司历史最大增幅，这主要归因于人工智能数据中心的扩张。
- 自2019年以来，总用电量增长了超过250%，主要由谷歌云、YouTube流媒体以及人工智能服务的数据中心运营推动。
- 2025年数据中心消耗了超过4200万兆瓦时的电力，可与新西兰、丹麦和尼日利亚等整个国家的电力消耗相媲美。
- 尽管电力使用激增，谷歌通过持续购买清洁能源，将运营碳排放量减少了2%。
- 由于亚太地区电网缺乏足够的无碳能源，供应链排放增加了25%，导致总'基于雄心目标的排放'上升了18%。
IBM claims first sub-1 nanometer chip technology
16 days ago
- IBM开发了一种新的芯片架构，集成了近千亿个晶体管，其密度是上一代的两倍。
- 这项被称为“全球首个亚1纳米芯片技术”的科技，有望为人工智能数据中心带来显著的性能提升和能效改善。
- IBM的“纳米堆叠”架构旨在实现理论亚1纳米芯片所预期的计算优势，而无需在物理上将特征尺寸缩小到该限制以下。
- 该芯片被描述为在0.7纳米节点上制造，标称为7埃节点，但节点编号已不再直接对应物理尺寸。
- 历史上，芯片节点名称与实际特征尺寸相符，但现代工艺如3纳米或2纳米只是营销术语，并非字面测量值。
Data Centers Are Quietly Taking over Texas. The Pollution Could Be Catastrophic
13 days ago
- OpenAI在德克萨斯州阿比林市的星门数据中心，在没有提前通知的情况下建在奥迈拉·加西亚的牧场旁，引发了粉尘和污染担忧。
- 德州监管机构允许星门等数据中心使用小型空气许可（“按规则许可”）来规避全面的环境评估和公众意见征询，导致天然气厂和柴油发电机组得以悄然建设。
- 《探照灯》调查发现，小型许可使数十个德州数据中心得以运行现场电源，排放大量污染物，全州已许可的备用柴油发电机超过2100台。
- 星门开发者采用“先小后大”策略，先为10台涡轮机和62台发电机获取小型许可，随后申请重大扩建，增加41台涡轮机和18台发电机，这可能使其成为德州最大的化石燃料电厂之一。
- 前监管人员和监督组织批评德州环境质量委员会执法不严，指出公众参与往往在设施建成后为时已晚，且该机构积压案件超过1400起。
- 研究表明，到2030年，德州可能超越弗吉尼亚州成为顶级数据中心市场，人工智能驱动的建设将导致天然气厂形成“影子电网”，带来长期化石燃料依赖和大量温室气体排放的风险。
- 像加西亚这样的居民生活质量下降，面临交通、垃圾和健康问题，房产价值受到影响，搬迁选择有限，凸显了快速、无管制的人工智能基础设施增长对人类的影响。
AI data centers and the concentration of wealth
8 days ago
- 反对人工智能数据中心的浪潮跨越党派界限团结了不同社群，焦点集中在住房分配失衡、能源压力及环境影响等本地成本上，但这种反对可能掩盖了人工智能公司权力与财富集中的更大问题。
- 人工智能公司旨在捕捉整个行业的价值，瞄准企业软件、创意设计和法律服务等领域，同时通过将争议引向基础设施辩论来转移抵制力量。
- 对数据中心的反对成效不一，面对资金充裕的项目往往难以成功；随着技术向小型模型和设备端人工智能转变，对集中式计算的需求降低，这种反对浪潮可能只是暂时的激增。
- 核心风险在于人工智能公司权力与财富的集中加剧了不平等，而企业对政治的操控构成了生存性威胁，需要通过公共人工智能项目、税收政策与监管等方案来解决。
- 更广泛的担忧包括人工智能驱动的债务螺旋导致的经济不稳定、数据中心的热污染，以及对教育和研发的长期影响，这些凸显了需要制定对抗企业权力的民粹主义议程。
The Lies They're Telling Towns and Tribes About the Benefits of AI Data Centers
8 days ago
- AI数据中心被虚假宣传为乡村经济的救世主，但它们创造的长期工作岗位寥寥无几，且常常依赖外地承包商。
- 所谓数据中心因低延迟能吸引创新企业的说法具有误导性，其对AI服务质量或本地创业的实际影响微乎其微。
- 数据中心通过将其用水量与高尔夫球场等其他用途比较来淡化水耗问题，却忽视了干旱地区面临的严重本地水资源压力。
- 企业资助的智库（如进步政策研究所）在客观性的外表下传播亲行业叙事，掩盖其缺乏真正专业知识的事实。
- 数据中心项目以部落土地为目标以规避监管障碍，利用其主权性质加快许可流程，尽管存在承诺落空的风险。
- 美国的劳工、环境和公共安全监管体系基本失灵，使社区在面对企业滥用行为时得不到保护。
- 公众对数据中心的反对普遍且合理，这是出于对污染、能源成本上升和问责机制失效的担忧。
Microsoft Reports Maasive 25 Percent Jump in Emissions
7 days ago
- 微软的温室气体排放量去年增长了约25%，这主要归因于数据中心基础设施的扩张。
- 谷歌（增长18%）和亚马逊（增长16%）也报告了类似的排放量增加，凸显了科技公司排放量上升的趋势。
- 范围2排放（来自购买的能源）占微软总排放量增长的13%。
- 微软实现了100%的电力消耗与无碳能源匹配，但最近却达成了涉及燃气发电数据中心的协议。
- 与雪佛龙等公司的合作及其他项目，每年可能排放数百万吨二氧化碳。
- 为避免“洗绿”，微软停止购买非捆绑式可再生能源证书，转而优先投资新的清洁电力项目。
- 尽管排放量上升且投资了人工智能，微软仍致力于在2030年前实现负碳排放。
A 600-acre AI data center could cost some Wisconsin residents their land
a day ago
- 威斯康星州华盛顿港一项占地600英亩的人工智能数据中心项目，以建设输电线路为由，通过征用权威胁私人土地。
- 83岁的艺术家汤姆·乌特奇面临失去他52英亩地产的风险，这片土地是他的创作灵感来源，将被用于数据中心输电线路建设。
- 该数据中心是特朗普政府时期一项150亿美元“星门”合作计划的一部分，旨在推进人工智能发展并提升全球竞争力。
- 人工智能数据中心能耗极高，单个设施的用电量可能相当于美国一座大型城市的规模。
- 地方官员如市长特德·奈茨基支持该项目，期待其创造就业机会、增加税收并推动社区转型。
- 居民和活动人士因征用权担忧、潜在电费上涨及环境影响等问题发起抗议。
- OpenAI和甲骨文承诺承担能源成本并使用可再生能源，以避免抬高当地电价。
- 最终输电线路路径将由威斯康星州公共服务委员会决定，备选方案将尽量减少对土地所有者的影响。
- 乌特奇正与一家保守派律师事务所合作，通过法律途径挑战该项目，以保护其财产权及土地的自然风貌。
Five tech giants are hiding $1.6T in AI debt, using the trick that toppled Enron
8 hours ago
- Alphabet、微软、亚马逊、Meta和甲骨文报告债务总额为1.35万亿美元，但日经研究显示，另有1.65万亿美元的表外债务，四年内增长了八倍。
- 这种隐性债务使用了类似安然公司的表外工具，但由于更严格的规则和更充分的披露，现在已合法，尽管其结构令人联想到安然。
- 企业将用于芯片、服务器和电力等领域的债务打包成独立的法律实体（如合资企业），以避免记入自身账目，例如Meta的Hyperion数据中心结构就背负了270亿美元债务。
- 案例包括甲骨文2600亿美元的未来租赁义务、英伟达1190亿美元的购买义务，而Alphabet和微软也将相关工具保持在表外。
- 预计到2028年，该行业在AI数据中心上的支出将超过3万亿美元，其中大部分以芯片融资，但如果AI需求未能实现，这些隐性债务可能引发亏损。
- 当数据中心投入运营时，表外债务就会变为真实债务，可能导致信用评级下调（例如标普对甲骨文的降级），并引起穆迪和摩根士丹利的风险警示。
- 这些信息存在于财务报表附注中，但投资者看到的实际杠杆不到一半，使其成为泡沫讨论中一个潜在风险点。

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