- 一个名为“How clanker”的工具通过分析Twitter（X）的帖子来衡量某人写作的AI相似度（可预测性）。
- 该工具提取用户最近的帖子，排除转推和回复，并根据每个词在语言模型下的意外度（可预测性）进行评分。
- 低意外度（高可预测性）会得到一个“clanker”（类AI）分数，而高意外度则表明写作更接近人类风格。
- 该方法使用语言模型的对数概率，并将分数与基线进行归一化处理，总体分数反映了最接近模型的评估结果。
- 在演示模式下，分数使用确定性的模拟器而非真实模型计算，该工具被定位为趣味用途，并非对个人的评判。