- Postgres 通常可以替代独立的系统，如 Redis、Elasticsearch、MongoDB 等，用于缓存、搜索、队列等功能，从而降低运维负担。
- 运行多个数据库和微服务会导致维护工作增加、监控复杂性上升、成本提高以及调试挑战加剧，而且这种情况往往过早发生。
- 大多数项目并不需要达到‘网络规模’，可以依赖像 Postgres 这样的‘无趣’技术，正如 Notion 和 Netflix 等大公司所做的那样。
- Postgres 提供内置或基于扩展的解决方案，涵盖缓存（UNLOGGED 表）、任务队列（SKIP LOCKED）、全文搜索（tsvector）、文档存储（JSONB）、向量搜索（pgvector）等多种需求。
- 只有在证明 Postgres 能力不足并愿意承担相应的运维成本后，才应引入专用基础设施，以避免不必要的复杂性。