Tokio Gives Progress, Not Ordering: Scheduling 1M Tasks2 months agohttps://pranitha.dev/posts/tokio-gives-progress-not-ordering/Tokio的多线程调度器使用本地和全局队列，但不保证任务按创建顺序被轮询。提前生成任务并不能保证提前轮询或完成；来自不同事件的任务竞争工作队列，可能会被延迟。如果没有对任务创建的限制，大量活跃任务会增加峰值内存，因为较早的任务及其父任务存活时间更长。使用信号量限制并发事件可以实现事件级公平性，在保持吞吐量的同时减少内存峰值。应用程序代码必须自行实施公平性边界；Tokio对所有任务一视同仁，不了解事件等应用级单元。
Span-First C#: Designing Around Span<T>2 months agohttps://slicker.me/c_sharp/span-first.htmlSpan<T> 是一个ref结构体，提供对连续内存的类型安全、边界检查的视图，而不拥有或复制内存。它可以包装数组、字符串、stackalloc块，以及通过MemoryMarshal管理的非托管内存。Span<T> 仅限于栈上使用，避免堆分配并确保GC重定位的安全性。四种相关类型（Span<T>、ReadOnlySpan<T>、Memory<T>、ReadOnlyMemory<T>）覆盖了可变/只读和栈/堆两个维度。Memory<T> 是支持堆存储的对应类型，适用于异步场景，而Span<T> 用于同步场景。Span<T> 的ref struct限制在编译时强制生命周期管理，禁止字段存储、装箱、async/await和闭包。C# 13允许ref struct作为泛型类型参数约束，但未解除字段、闭包或async限制。切片操作在不复制的情况下生成一个新的Span<T> 子范围，使用索引和范围语法。stackalloc与Span<T> 结合提供栈上分配的缓冲区，无GC压力，但仅限于当前栈帧，通常不超过1-2 KB。Span优先的解析通过在原始缓冲区上遍历索引来避免分配，仅在最终消费时才生成字符串或数字。SearchValues<T>（.NET 8+）优化了分词器和分隔符扫描中的重复IndexOfAny调用。Span优先的API设计以ReadOnlySpan<T> 作为规范重载，数组/字符串重载作为便利包装器。MemoryMarshal允许在类型边界间重新解释跨度，例如无需复制即可将字节缓冲区转换为结构跨度。常见失败模式：在异步方法中使用Span<T>；修复方法是在异步层使用Memory<T>，在同步叶节点使用Span<T>。Span优先的解析相比基于字符串的解析在性能和内存方面有显著优势，零分配且更低延迟。安全注意事项包括：编译器能捕获stackalloc跨度的直接逃逸，但无法捕获所有间接逃逸；切片边界检查虽然廉价但并非零成本。以字符串为键的字典无法直接使用ReadOnlySpan<char> 而不调用ToString()，但.NET 9提供了GetAlternateLookup用于跨度键查询。Span<T> 未实现IEnumerable<T>，因此无法使用LINQ方法，需要手动实现。
Why Huge Pages matter for Postgres2 months agohttps://clickhouse.com/blog/huge-pages-clickhouse-managed-postgres大页是较大的内存单元（2MB 或 1GB），相比标准的 4KB 页面，它允许一个页表项覆盖更多的内存，从而减少了 CPU 的 TLB 必须缓存的转换次数。Postgres 对页面大小很敏感，因为它的 shared_buffers 缓存是由每个后端的页表映射的；使用 4KB 页面时，大型缓存可能会消耗过多的 RAM 用于页表，并导致 TLB 未命中，从而降低读取速度。使用大页（例如 2MB）可以显著减少每个连接的页表内存使用量——在测试中，从每个连接约 31MB 降至约 0.5MB——并提高 TLB 覆盖率，将热点工作集保持在缓存中，从而提升吞吐量。ClickHouse Managed Postgres 通过预先保留内存（RAM 的 25%），配置 huge_pages = 'on' 以防止静默回退，并通过测量而非假设来调整 shared_buffers 的大小以适合保留的内存池，从而确保使用大页。在 EC2 实例上的测试显示，使用 200 个连接时，4KB 页面导致 6.12GB 的页表，而使用 2MB 大页时仅为 111MB；由于减少了转换开销，使用大页时吞吐量提高了 12%。