Book on Probability and Statistics for Data Science with videos / code18 days agohttps://www.ps4ds.net/
Performance Optimized Statically Typed Python15 days agohttps://post-py.org/POST Python 是一个经过性能优化的、静态类型的 Python 子集，可以进行编译。它在 CPython 下无需修改即可运行，并且可以编译为本地代码而不需要 Python 运行时。函数可以被解释为 Python，编译为本地 C 内核，或转换为 numpy.ufuncs。它强调基于规范性规范而非非正式子集，并提供工具的一致性配置文件。参考编译器会明确拒绝不受支持的语义，避免行为发生静默变化。PostSciPy 正在将 SciPy 重建为 POST Python 库，以发现语言缺陷并推动开发。当前状态包括结构检查、标量内核、向量化、跨模块链接以及 CPython 扩展。规范为草案 v0.2，接口可能会发生变化。
Protobuf-py: Protobuf for Python, without compromises15 days agohttps://buf.build/blog/protobuf-py推出protobuf-py，这是一个全新的、以Python为核心的Protocol Buffers库，它完整通过了proto2、proto3和editions版本的全面一致性测试套件。旨在提供完整的规范支持与符合Python风格的API设计，区别于谷歌的包（受C++/Java影响）或betterproto（功能不完整）。将消息数据存储在采用__slots__的Python对象中，并利用Rust加速器提升性能；在实际使用场景（如解析和读取字段）中比upb更快。生成具有相对导入的可读、类型化的Python代码，从而支持更好的工具集成（例如pyright、mypy），且无需担心全局类型冲突。由Buf构建，与其生态系统（Buf CLI、ConnectRPC）保持一致，已准备好与buf.gen.yaml配合使用，可选Rust加速且无需运行时依赖。
Gleam for Python Programmers10 days agohttps://third-bit.com/gl4py/Gleam是一种专为Python程序员设计的编程语言，旨在帮助他们学习函数式编程概念。课程内容包括从基础的类型与函数到高级主题（如状态机和基于属性的测试）的系列课程。其中包含多个基于项目的课程，例如构建键值存储、虚拟机以及Web API。附录部分强调务实的学习方法：从现有水平出发，利用可用资源，并在可能时帮助他人。
What `for x in y` hides from you – From Scratch Code7 days agohttps://fromscratchcode.com/blog/what-for-x-in-y-hides-from-you/Python 的 'for x in y' 循环实际上是通过迭代器协议实现的：它首先调用 iter(...) 获取一个迭代器，然后重复调用 next(...) 来获取值，并在引发 StopIteration 时停止。for 循环语法是一个包装器，隐藏了底层机制，该机制对于所有可迭代对象（如列表、字符串、范围对象和生成器）都是一样的，从而使迭代感觉统一且灵活。理解这一点表明迭代并不是直接作用于集合本身，而是作用于迭代器，迭代器可以被耗尽（例如，在例子中，第一个循环用尽迭代器后，第二个循环将无法打印任何内容）。这种设计允许自定义对象通过实现 __iter__() 和 __next__() 方法来参与迭代，并解释了为什么循环中的解包（例如 'for x, y in pairs'）不需要特殊逻辑即可工作。
Show HN: Agent in 9 Lines Python8 hours agohttps://gist.github.com/tosh/6e91a9dbf08dd630c535e7345ac7f0b5该脚本是一个仅用9行Python代码实现的最小化AI代理。它使用一个自定义工具，通过子进程根据模型请求执行shell命令。该代理通过命令行输入与用户交互，将对话历史发送给GPT-5.6模型API，并显示响应以及令牌使用情况。