- 彼得·J·丹宁认为，艾伦·图灵关于人工智能的基本假设——即智能可以独立于身体存在，并且模仿等同于智能——是有缺陷的，并且误导了人工智能研究75年。
- 核心限制在于“隐性知识”：人类的理解包括常识、情感、实践技能和文化背景，这些无法编码到计算机中。
- 大型语言模型操作符号却不理解其含义，因为它们缺乏赋予词语意义的具身知识和上下文。
- 语境和文化对人类智能至关重要，涉及机器无法复制的无尽层次的背景假设。
- 人类与机器隐性知识之间的差距造成了“不可逾越的鸿沟”，引发了对人工智能安全的严重担忧，即机器可能发展出对人类福祉漠不关心的异类智能。