TabFM: A zero-shot foundation model for tabular dataa month agohttps://research.google/blog/introducing-tabfm-a-zero-shot-foundation-model-for-...谷歌发布TabFM，这是一个面向表格数据的零样本分类与回归任务的基础模型，无需手动训练和特征工程。TabFM利用上下文学习技术，将整个数据集作为提示词进行处理，在推理时学习数据关系，无需更新模型权重。该模型采用混合架构，结合了TabPFN与TabICL的优势，以处理表格数据的二维、无序结构特点。由于真实世界表格数据集的稀缺，TabFM通过在结构因果模型生成的数亿个合成数据集上进行预训练。更多...