- 多智能体编码需要明确的协调来防止合并冲突、重复实现、语义矛盾以及上下文耗尽。
- 六个关键模式确保可靠的并行编码：规范驱动的分解、Git工作树隔离、协调者/专家/验证者角色划分、任务到模型的路由、验证与质量门禁，以及顺序合并策略。
- 规范驱动的分解将大型更改拆分为小的、可测试的任务，并设定清晰边界，以减少智能体重叠。
- Git工作树隔离为每个智能体提供独立的工作目录和索引，将冲突推迟到有意的合并点。
- 协调者/专家/验证者架构将计划、执行和验证分离，以减少偏移和重复工作。
- BYOA（自带智能体）路由根据任务风险匹配模型能力，对高风险决策使用强推理模型，对常规迭代使用更快的模型。
- 验证与质量门禁通过分层测试、静态检查和AI审查（在人工审查之前）自动化回归检测。
- 顺序合并策略一次集成一个分支，将每个分支重新基于最新的主分支，以减少意外冲突。
- Intent将这些模式打包成一个工作空间，包含实时规范、隔离的工作空间和自动化的Git工作流集成。