- Epilude Model 4是本地模式的第四代设备端模型，自推出以来实现了最大的质量跃升，同时保持了1.5 GB的下载体积与速度，且所有数据均不会离开用户的Mac设备。
- 本地模式采用双模型结构：语音模型负责将语音转为文本，清理模型则优化转录内容——包括删除填充词、修正标点、处理自我修正及匹配语调；Model 4是基于Qwen家族新微调的清理模型，专注于听写优化，未更改语音模型。
- 评估采用零容忍标准：对改变语义或泄露指令的关键错误进行严格检测，基于90个听写场景的内部基准测试；Model 4比Model 3多通过9个场景，关键语义错误减少56%，在中途自我修正、日期、混合语言对话及随意语气处理方面表现突出。
- 构建Model 4的核心经验表明：标注质量比数据量更重要——修正错误标注的训练样本显著提升了自我修正能力，且多轮模型权重平均方案通过消除罕见故障模式，效果优于单一模型。
- Model 4存在局限：对冗长散漫的段落及口语化提问处理仍有困难，云端模式在整体性能上保持领先；需Apple Silicon芯片与16 GB内存以实现完整AI清理功能，但在配置较低的设备上可离线运行基础格式化，所有数据本地处理的设计保障了隐私安全且无需额外成本。