What Using AI Therapy Gets Wrong
4 hours ago
- 作者讲述了一个事件：一名男子同时使用多个AI治疗师（ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek）来应对一段黑暗时期，而观众建议让这些AI互相争论或扮演知名治疗师的角色。
- 作者受过治疗师训练并正在开发AI产品，他得出结论：虽然应对策略有其价值，但当常规方法失效时仍需寻求专业帮助，而AI治疗必须关注情感关系，而不仅仅是提供更好的答案。
- 治疗的本质是通过治疗师与来访者之间的关系构建矫正性情感体验，而非单纯的对话或建议——让来访者的模式在安全环境中被重现并重塑。
- 构建AI治疗师面临的三个关键问题：（1）大语言模型倾向于给出讨好性的常规答案，但这可通过工程手段解决；（2）保持界限和沉默等行为目标可通过设计实现；（3）持续评估和动态校准可被AI良好执行，有时甚至优于人类。
- 真正的障碍在于2026年人类与AI的关系模式：人们将其视为全知、可控且自我延伸的存在，而治疗需要相互尊重、接纳不完美以及被来访者影响的能力。
- 案例显示，用户难以应对AI的沉默或简短观察，当负面情绪投射到AI身上时，来访者往往选择放弃而非克服不适——这与人类治疗师的情况截然不同。
- 其他未解决的问题包括：文本输入中非语言信号的缺失（如自由联想或未经编辑的口误），以及用户是否相信AI能被其真实触动或影响。
- 作者反思，AI辅助治疗的未来可能随人机关系演变而发展，并邀请读者前往Kubi's Cove探索其实践工作。