Planting flags in AI coding territory
a year ago
- #AI-coding
- #LLMs
- #software-development
- 大语言模型（LLMs）可以编写和审查代码，但不能保证正确性或效率。
- 使用LLMs时的关键问题包括具备可行的需求、有意义的测试以及理解代码以修复故障。
- AI编码涵盖从原型设计到生产的全过程，需要在自主性和人工监督之间取得平衡。
- 监督AI生成代码的重要性取决于项目风险和需求。
- LLMs可以辅助原型设计，帮助在投入完整项目前厘清想法。
- 测试AI生成的代码需要有意义的断言，而非仅用模板代码，以确保可靠性。
- 删除或预防不必要的代码是一项关键技能，通常需要人类判断。
- 即使有AI辅助，人类监督在决定测试内容及原因方面仍不可或缺。