Are we dismissing AI spend before the 6x lands?
2 days ago
- 批评AI支出的人评判的是在过时硬件上训练的模型，忽视了即将到来的大规模算力浪潮。
- 根据台积电CoWoS晶圆分配，全球AI芯片产能预计在2024至2026年间增长6倍。
- 英伟达主导AI芯片供应，博通（谷歌TPU）和AMD也大幅增加产量。
- 由于液冷问题和电力容量限制，从芯片生产到实际部署存在显著滞后。
- 训练和推理的延迟意味着当前模型反映的是约12个月前的算力，而非最新基础设施。
- 像Opus 4.5和Gemini 3这样的先进模型在软件工程和UI设计上展现出阶跃式改进，很可能是在较旧的算力上训练的。
- 未来算力（2025年100+ exaFLOPs，2026年220+ exaFLOPs）尚未完成训练，预示着更巨大的进步。
- 到2030年，全球AI算力可能达到Zettascale级别，从而极大加速AI能力。