Stop externalizing the cost of your AI use to me
20 days ago
- 作者拒绝与未经编辑就发送的人工智能生成内容互动，因为这将阅读和验证的成本转嫁给了接收者。
- 当一方的行为给他人带来负担时，就产生了成本外部化，例如大型汽车危及行人，或公司私有化利润而社会化损失。
- 有了人工智能，生成流畅文本变得廉价，但阅读和提供反馈的努力依然高昂，打破了努力即价值的直觉。
- 发送未经编辑的人工智能输出并附上“大致浏览一下”之类的免责声明，会在未经同意的情况下转移劳动，破坏信任和反馈机制。
- 这种模式损害了开源维护者（被人工智能生成的问题淹没）、教育工作者（被利用的重复提交）和同行评审（利用审稿人劳动的半成品论文）。
- 作者现在对人工智能生成的文本产生怀疑，这给那些与懒惰的人工智能捷径难以区分的真诚努力带来了附带损害。
- 提出的解决方案是退回到小型信任网络，在那里可以维持诸如为原始人工智能输出道歉和协商反馈等规范。
- 防御性的人工智能使用（例如总结邮件）可能会出现，但有可能失去宝贵的人类反馈，并侵蚀学术界和开源领域的开放性。
- 长期关系允许指出外部化并建立规范，尽管这放弃了更广泛的开放性和效率。