Artificial intelligence-based quantification of breast arterial calcifications to predict cardiovascular morbidity and mortality - PubMed
2 months ago
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- 女性心血管疾病（CVD）存在诊断不足和治疗不足的问题。
- 通过筛查性乳腺X光检查自动量化乳腺动脉钙化（BAC）可识别CVD高危女性。
- 该研究纳入来自两个医疗系统的123,762名接受乳腺X光筛查的女性。
- BAC严重程度分为零、轻度、中度和重度四级。
- 内部队列16.1%和外部队列20.6%的女性检测出BAC。
- BAC在PREVENT评分基础上提供了显著的增量预后价值。
- 观察到BAC严重程度与主要不良心血管事件（MACE）存在明确剂量反应关系。
- BAC每增加1平方毫米，MACE风险相应增加2%-3%。
- 自动定量BAC是MACE和死亡率的独立预测因子。
- 这种方法可在常规乳腺筛查中同步进行心血管风险评估。