An Extracellular Vesicle Protein-Based Machine Learning Framework for Early Detection of Oesophageal Squamous Cell Carcinoma: A Multicentre, Prospective Study - PubMed
2 months ago
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- 利用细胞外囊泡(EV)蛋白开发了食管鳞状细胞癌(ESCC)早期检测的血液检测方法。
- 创建了BarFlare——一种高灵敏度血清EV蛋白分析平台,鉴定出新型生物标志物SCC和MMP13。
- 将生物标志物与临床因素整合至机器学习框架(MCF),实现精准ESCC检测。
- 在多中心诊断队列(n=1018)中验证MCF模型,获得高AUC评分(0.901-0.987)。
- 在临床诊断前中位时间34.9个月的临床前阶段检测出ESCC。
- 证明其风险分层性能优于传统血清SCC检测。
- 为风险分层筛查和早期干预提供无创工具。