Theoretical Analysis of Positional Encodings in Transformer Models
a year ago
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- 位置编码在Transformer模型中至关重要，它使模型无需循环结构即可处理序列数据。
- 该论文提出了一个理论框架，用于分析不同位置编码方法（正弦编码、学习编码、相对位置编码、ALiBi）。
- 通过函数逼近定义表达能力，并利用Rademacher复杂度建立泛化边界。
- 提出了基于正交函数（小波、勒让德多项式）的新型编码方法。
- 基于正交变换的编码在泛化能力和外推性能上优于传统正弦编码。
- 这项研究为Transformer在自然语言处理、计算机视觉等领域的架构设计提供了理论指导。