Tools: Code Is All You Need
10 months ago
- #LLM
- #Automation
- #MCP
- 作者对当前形式的MCP（机器控制协议）有效性表示怀疑，特别是在自主编码领域。
- 通过对比GitHub MCP与gh命令行工具，作者认为后者在利用上下文和达成结果方面效率更高。
- 根据作者经验，MCP依赖推理的特性使其比直接编写代码更难使用。
- 在自动化场景中，作者更倾向代码生成而非MCP，因为前者支持组合、验证和校验。
- 作者以个人项目为例，讲述如何用LLM生成代码实现reStructuredText到Markdown的转换，这种方案提供了更高可信度。
- 通过代码实现自动化比MCP更具扩展性和可靠性，因其无需每次执行都依赖推理。
- 作者认为MCP可能适用于特定场景，但总体上建议优先采用代码生成方案。
- 未来改进方向包括为MCP和代码生成设计更好的抽象层，可能通过集成API提升推理效率。
- 文章指出LLM生成非程序员可理解的代码这一方向具有探索价值。