AI is 'not smart' so what's next in artificial intelligence?
10 days ago
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- 杨立昆（Yann LeCun）批评当前的大型语言模型（如ChatGPT）缺乏现实世界理解和物理推理能力，认为其甚至不如老鼠等动物。
- 他离开Meta创立了AMI Labs，旨在开发超越大型语言模型的人工智能，专注于构建能处理复杂现实任务（如机器人和家务）的灵活系统。
- AMI Labs在种子轮融资中获得超过10亿美元，投资方包括英伟达和杰夫·贝佐斯的基金，这突显了投资者对下一代人工智能的信心。
- 杨立昆的方法——联合嵌入预测架构（JEPA）——通过创建抽象层过滤无用信息并预测结果，同时避免过度预测（例如不猜测笔的掉落方向）。
- 其他研究人员，如牛津大学的英格玛·波斯纳（Ingmar Posner），正在研究'世界模型'，该模型通过模拟环境实现因果推理和可解释人工智能，灵感源于2018年以来的进展。
- 谷歌的Dreamer、DeepMind的Genie以及Wayve的Gaia等项目，体现了人工智能向基于心理模拟学习的方向转变，其应用涵盖游戏和机器人领域。
- 杨立昆预测AMI Labs的模型将很快在工业场景中进行测试，长期目标是实现只需少量训练的通用智能。
- 尽管人工智能不断进步，人类在提出问题、创造力和领导力方面仍至关重要，人工智能将充当更智能的助手角色。