The Impossible Backhand
8 days ago
- #AI limitations
- #Centaur model
- #Human expertise
- AI生成内容可以达到高度逼真的水平，但仍包含领域专家可识别的错误
- AI模型会趋同于均值化输出，由于下一词预测机制、RLHF偏差和模型坍缩，难以生成超常质量的结果
- AI模型的改进需要指数级增长的计算资源，导致边际效益递减
- 在专业领域知识方面，人类专家显著优于AI，'人类终极考试'结果证实了这一点
- 人机协作（半人马模式）胜过单独使用AI或人类，其中人类专业知识对识别AI错误至关重要
- 过度依赖AI可能导致专业人员技能退化，造成不可逆的技能短缺和判断力下降
- 实证研究表明，AI作为增强人类专业能力的工具比替代方案更有效，这种合作模式更具优势