What could have been
9 months ago
- #Technology
- #AI
- #Software Development
- 关于AI的讨论无处不在，双方对其影响和未来都持有强烈观点。
- 许多软件中添加的AI功能并非用户所需，反而降低了使用体验。
- 大量资源被投入AI领域，可能以牺牲现有技术改进为代价。
- 当前技术和关键基础设施遭到忽视，人们更热衷于追逐AI进步。
- 如Gamescom失败的AI会议生成器等案例，凸显了AI功能与用户需求间的脱节。
- 会议社交应用经常故障，但AI集成仍优先于修复核心功能。
- AI整合背后的动机通常是短期利润，而非产品改进。
- 产品'劣化'现象日益严重，长期可行性被牺牲以换取即时利益。
- 投入AI的资金本可用于支持开源项目和关键软件开发。
- AI泡沫的机会成本巨大，可能导致多年潜在进展的丧失。