Confounding factors and biases abound when predicting molecular biomarkers from histological images - PubMed
2 months ago
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- 研究人员正在探索用深度学习模型从组织图像预测分子生物标志物,以此替代分子检测技术。
- 用于训练这些模型的数据集存在生物标志物与临床病理特征间的依赖关系,导致信号混杂。
- 预测准确性会随共依赖生物标志物和临床病理变量的状态而变化。
- 现有方法尚不能完全替代分子检测,但可支持分诊或辅助决策。
- 要实现无混杂的生物标志物预测,模型必须学习因果关系而非相关关系。