Economic Policy for AGI
3 hours ago
- AGI可能带来巨大的经济效益和破坏，但过去的技术转型往往在短期内伤害许多人。
- AGI与以往技术不同，因为它使智能本身自动化，使得经济影响不确定且可能更加全面。
- 政策应保持灵活，并与经验触发条件挂钩，以免行动过迟或反应过度。
- 三个挑战：缺乏细粒度数据，确定能广泛分配利益的政策，以及缺乏评估干预措施的通用标准。
- 一个统一框架在福利/韧性、能动性/发言权、可行性/效率和跨情景持久性方面评估政策。
- 通过文献综述、调查和51位AI经济学家角色，评估了11项政策。
- 最不后悔的政策：扩大失业保险、劳动所得税抵免和雇主主导的再培训，以应对轻度干扰。
- 对于中度替代，将劳动所得税抵免转变为负所得税（NIT）。
- 对于结构性劳动-资本脱钩，使用普遍基本资本（UBC）作为兜底。
- 普遍基本收入昂贵且粗糙，可能无法集中救济，也可能无法支持经济能动性。
- UBC授予直接所有权份额，使财富随经济复利增长，这与主权财富基金或UBI不同。
- 可行性各异：再培训和失业保险受欢迎；UBC面临政治阻力和制度挑战。
- 普遍基本服务在持久性上得分最高，而NIT和UBC也在各种情景下表现良好。
- 政策应分阶段实施：现在扩大失业保险和劳动所得税抵免，如果替代加深则转向NIT，并为极端情景预先设计UBC。
- 改进关于AI经济影响的数据收集对于及时有效的政策响应至关重要。
- 社会拥有塑造AGI经济轨迹并确保广泛获取增长收益的工具。