Your codebase doesn't care how it got written
a day ago
- #AI-Adoption
- #Ethics-in-Tech
- #Client-Designer-Friction
- 设计团队抱怨客户提供 PowerPoint 草图，但设计师对开发者也常做同样的事，造成摩擦。
- 协作中的每个人都产生成本，包括争论、原型设计和应对角色边界，这些都作为“流程”被纳入时间表。
- 客户现在能独立制作高保真原型，减少对设计师和开发者的依赖，挑战传统商业模式。
- 像 Microsoft Access 这样的 DIY 系统常持久存在，最终仍需专业用户体验设计、架构和扩展，催生了一个产业。
- 关于 AI 的伦理担忧包括质量、责任归属、劳动力替代以及未经同意利用创意作品。
- 个人职业反思涉及与工具、客户和价值观的妥协，在不完美的系统中平衡有意义的工作。
- 开发者的职位描述正在变化，AI 将重心从编写代码转向监督智能体和成果。
- 团队面临培训和重新分类的挑战，需要定义新角色、淘汰过时职位以适应 AI。
- 小公司必须适应 AI 否则面临边缘化风险，可选择抵制 AI 或寻找新定位，但可持续性不确定。
- 成功在于理解创始人为何创建 DIY 系统并倡导下一步发展，而非抵触变化。