Insulin resistance prediction from wearables and routine blood biomarkers - PubMed
2 months ago
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- 研究提出WEAR-ME项目——首个基于可穿戴设备和常规血液生物标志物预测胰岛素抵抗（IR）的大规模远程研究
- 多模态模型结合可穿戴数据、人口统计学和血液生物标志物，针对HOMA-IR指标展现出稳健性能（AUROC=0.80）
- 经微调的可穿戴基础模型（WFM）在独立验证队列中显著提升IR预测能力（AUROC从0.66提升至0.75）
- 将WFM衍生特征加入含人口统计和血液生物标志物的模型后，性能实现突破性提升（AUROC从0.76跃升至0.88）
- 该IR预测系统已集成至大语言模型，用于生成个性化建议及早期代谢风险检测
- 本研究由谷歌资助，多位作者系Alphabet公司雇员