A Few Words About Async
7 months ago
- #async-programming
- #concurrency
- #performance
- 异步代码的设计目的是处理延迟而不仅仅是吞吐量，通过确保任务不阻塞关键线程来保持应用程序的响应性。
- 性能分为不同类型：吞吐量（快速完成任务）和延迟（某事发生前需要等待的时间）。
- 事件循环在现代应用中很常见，它需要在严格的时间预算内（例如UI响应性的16毫秒）处理用户输入、界面重绘和网络请求。
- 非阻塞代码确保事件循环不被阻塞，从而在等待慢速操作时允许其他任务继续执行。
- Async/await是使异步代码更易读的语法糖，但本身并不会使代码变为非阻塞。
- 线程和进程可用于并发，但会带来上下文切换开销、资源限制和线程安全编程复杂性等问题。
- 绿色线程和M:N调度器（如Go语言中的）提供轻量级并发，但可能无法有效利用多核性能。
- 延续传递风格（CPS）和生成器是实现非阻塞行为的替代方法，但可能增加代码复杂度。
- Python、Rust和JavaScript等语言中的Async/await会编译为状态机或生成器，在可读性和性能之间取得平衡。
- 进程重量级但适合隔离场景，线程更轻量但需要谨慎管理以确保安全。
- OCaml的效果系统为并发提供了强大替代方案，无需显式async/await语法即可实现可恢复的计算。
- 选择正确的并发工具取决于使用场景：CPU密集型任务用线程，I/O密集型任务用async/await，M:N调度器适合追求简单性和可扩展性的场景。