The Shape of Enshittification
3 days ago
- #Digital decline
- #AI-generated content
- #Future of work
- 马里兰大学和谷歌DeepMind的一项研究分析了61,608个故事，发现AI生成的写作具有独特的‘形状’，识别准确率达93%。主要差异包括AI过度解释主题、更线性、大量依赖身体隐喻表达情感、较少引用具体文本/品牌/地点，以及叙事多样性较低。
- 现代世界过度奖励左脑分析性工作（如电子表格、KPI），同时挤压右脑活动（意义、美感、敬畏），导致我们在试图量化本质上是定性的人类体验时产生空虚感和不真实感。
- 科里·多克托罗提出的‘平台恶化’术语描述了数字平台可预测的衰退过程：从早期采用、规模化、达到临界质量开始，然后因广告和商业模式主导而退化，最终因用户流失而衰落。
- 社交媒体已进入‘平台恶化’的后期阶段。像LinkedIn这样的平台正在用广告和AI内容填充信息流，减少有机触达。AI生成互动的兴起削弱了激励发布的人类连接，将真实分享推向私人聊天。
- 方法类非虚构图书销量暴跌（例如蒂姆·费里斯自2022年以来销量下降约80%），因为AI聊天机器人能提供即时、个性化的建议。然而，提供独特视角、宏大理念或个人转型的书籍依然畅销，表明从信息获取向个人转变的转变。
- 互联网正被为AI抓取而设计的内容所扭曲，例如Shopify等公司发布自利性列表文章来操纵聊天机器人回答，形成了低质量、自我指涉信息的反馈循环。
- AI生成的‘垃圾内容’正在渗入私人对话，人们用聊天机器人撰写消息，导致非人性化和‘恶心’的互动。这引发了对真实性以及真正人类沟通被侵蚀的担忧。
- 未来工作正分化为三个领域：协调AI系统、现实世界中的技能贸易/手工艺，以及需要信任和洞察力的人与人工作。在AI垃圾内容的汪洋中，真实、以人为本的价值将变得稀缺且备受重视。