AMD's CDNA 4 Architecture Announcement – By Chester Lam
a year ago
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- CDNA 4是AMD最新面向计算优化的GPU架构，重点提升机器学习工作负载中的矩阵乘法性能。
- CDNA 4在保持AMD矢量运算优势的同时改进低精度矩阵吞吐，部分场景下每计算单元矩阵性能翻倍。
- 该架构采用类似CDNA 3的小芯片设计，四个基础芯片上搭载八个XCD加速计算芯片，通过Infinity Fabric实现一致性内存访问。
- 相比英伟达B200，AMD MI355X（CDNA 4）拥有更多计算单元但单单元性能略低，依靠更高时钟频率弥补差距。
- CDNA 4将LDS（本地数据共享）容量提升至160KB并实现读取带宽翻倍，优化线程本地数据存储效率。
- 新增支持转置读取等LDS指令，通过更有效处理低效内存访问模式来优化矩阵乘法运算。
- MI355X升级至HBM3E显存，带宽（8TB/s）和容量（288GB）均优于英伟达B200（7.7TB/s，180GB）。
- AMD在矢量吞吐和高精度计算保持显著优势，而英伟达在低精度矩阵运算领域领先。
- CDNA 4属于迭代式改进，类似Zen3到Zen4的演进路线，主要优化而非重构CDNA 3设计。
- AMD策略呼应英伟达对成功架构的持续打磨，CDNA 4基于MI300X在超算领域的成就进一步升级。