Association of the estimated glucose disposal rate combined with a body shape index with all-cause and cardiovascular-specific mortality among individuals with cardiovascular-kidney-metabolic syndrome
2 months ago
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- #CKM syndrome
- #machine learning
- 研究探讨了估算葡萄糖处置率(eGDR)和体形指数(ABSI)对心血管-肾脏-代谢(CKM)综合征患者死亡率的联合影响
- NHANES(1999-2018)数据显示，共纳入18,186名0-4期CKM综合征患者
- 低eGDR与高ABSI均可独立预测更高的死亡风险
- eGDR低且ABSI高的人群死亡风险最高：全因HR=2.79，心血管特异性HR=4.53
- XGBoost机器学习模型在死亡率预测中表现最佳(全因死亡率AUC=0.877，心血管特异性死亡率AUC=0.850)
- 研究表明eGDR和ABSI可优化CKM综合征患者的风险分层