<antirez>
5 hours ago
- 作者感到有责任根据自己的远见和经验，帮助经验较少的程序员适应由AI驱动的编程变革。
- 关键转变在于，程序员应专注于控制软件的想法和设计，而非逐行阅读代码，因为LLM擅长局部优化并能生成大量代码。
- 优先考虑想法的原因：LLM生成冗长代码，人类时间有限，通过提示评估设计比扫描函数更高效。
- 作者在DwarfStar上的工作及与其他实现的比较表明，AI能帮助捕捉复杂领域（如局部推理）中的错误，而手写代码常存在缺陷。
- 对AI的抵制可能带有意识形态色彩；严谨的工程和测试比手动代码审查更有价值，尤其在GPU内核等领域。
- 即使对于Redis这样的代码库，详细的代码审查也变得不那么有用；相反，在DESIGN.md文件中记录设计思路对未来修改更有价值。
- 年轻程序员应学习基础知识（如编写小型解释器），但不应浪费时间审查LLM为常规任务生成的代码。
- 在AI出现之前，软件世界已经“腐烂”，AI提供了改进的机会，尽管变革令人痛苦。