Predicting Outcomes in Patients With Tricuspid Regurgitation Undergoing Transcatheter Edge-to-Edge Repair Using an Artificial Intelligence-Derived Risk Score: The EuroTR Risk Score - PubMed
2 months ago
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- 开发EuroTR评分——一种基于人工智能的风险评分系统，用于预测三尖瓣反流患者经导管缘对缘修复术（T-TEER）后1年死亡率
- EuroTR评分基于1,225例推导队列患者数据开发，并在601例验证队列中证实其能显著区分低危与高危组（风险比HR：4.26）
- 在预测死亡率（Harrell's C指数=0.741）及心衰住院、持续呼吸困难等复合终点方面，表现优于EuroScore和TRI-SCORE等传统评分体系
- 风险分层显示：最低风险组不良结局发生率为30.6%，最高风险组达85.5%，可为个体化治疗策略和临床试验设计提供依据
- 在不同类型三尖瓣反流患者及是否携带心脏植入式电子设备的亚组中均获验证，证实其具有广泛适用性