Self-hosted inference orchestrators compared: LocalAI, exo, GPUStack, vLLM
4 hours ago
- 该调查比较了在GPU机器上用于OpenAI兼容端点的自托管编排器，截至2026年9月涵盖11种工具。
- Ollama是单机使用的默认选择；llama.cpp和vLLM是被其他工具封装的引擎；LiteLLM是一个路由器，而不是运行时。
- LocalAI通过P2P和NATS提供广泛的模态支持和分布式模式；exo在Apple Silicon上表现出色，支持零配置多机。
- GPUStack和Xinference提供带有用户、密钥和仪表盘的企业控制台；NVIDIA Dynamo面向数据中心规模的分解推理。
- SkyPilot和dstack将任务突发到云端，但并不是推理服务器；CoderAI增加了跨节点的升级、多模态和训练功能。
- 建议：选择Ollama以获得简单性，exo适合Mac，LocalAI适合广度，GPUStack/Xinference适合部门，CoderAI适合升级和全面模态支持。