Lessons from Using Fully homomorphic encryption to Build a Secure Consumer App
9 months ago
- #Cryptography
- #Technology
- #Privacy
- 全同态加密（FHE）允许对加密数据进行计算，增强了隐私性和安全性。
- 全同态加密已显著改进，拥有可扩展平台，谷歌和苹果等大公司已开始采用。
- 移动设备上的密钥管理高效，利用iOS钥匙链等安全飞地来提升用户体验。
- 全同态加密的性能现已满足大多数应用需求，并可通过GPU加速进一步优化。
- 加密数据体积较大，增加了存储成本，需要高容量基础设施支持。
- 全同态加密也能实现良好的用户界面/用户体验，在安全性和易用性之间取得平衡。
- 硬件加速（如基于FPGA的解决方案）能显著提升全同态加密计算速度。
- 全同态加密编程需要思维转换，加密状态下的逻辑表达方式与传统不同。
- 目前存在供应商锁定问题，因不同全同态加密方案和库实现存在差异。
- 纯全同态加密难以分析多用户聚合数据，需结合安全多方计算（MPC）和可信执行环境（TEE）。
- 全同态加密应聚焦消费者应用，在消息、健康和效率类应用中潜力巨大。