Gene expression and metadata based identification of key genes for lung cancer, COPD, and IPF using machine learning and statistical models - PubMed
2 months ago
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- 利用机器学习和生物信息学方法鉴定肺癌（LC）、慢性阻塞性肺疾病（COPD）和特发性肺纤维化（IPF）的关键基因（ETS1、MSH2、RORA、PMAIP1）
- 通过差异基因表达分析（DEGs）和蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络确定枢纽基因
- 开展KEGG和癌症通路研究以解析疾病机制
- 整合基于网络的方法（包括转录因子和基因-miRNA关系）优化候选基因筛选
- 提出针对已鉴定基因的潜在药物化合物以推动治疗开发
- 为LC、COPD和IPF的后续研究与治疗策略提供理论基础