Quamina and Claude, Case 1
13 days ago
- #GenAI
- #Go Programming
- #Software Optimization
- 作者拥有47年编程经验，分享了将Claude（生成式AI）应用于其Go语言库Quamina的案例研究。
- 合作者Rob Sayre提交的PR（拉取请求）使Quamina性能显著提升，基准测试速度提升约一倍。
- Quamina是基于有限状态自动机（NFA和DFA）的Go库，提供高效添加模式和匹配JSON数据的API。
- Go语言的性能优化常涉及通过管理切片容量和复用切片来减少内存分配。
- Rob的PR包含常规优化与创新改进，如预计算ε闭包、用闭包生成整数消除集合操作。
- Rob利用Claude生成并优化PR，实现快速上下文切换和高效问题解决。
- 这次协作在未改变语义的情况下实现显著性能提升，PR被标记为'kaizen'（持续改进）。
- 作者计划分享更多故事，包括Quamina的Rust移植版本及对开源与生成式AI的思考。