Inkling Model Card
5 hours ago
- #multimodal-ai
- #open-weights
- #safety-evaluation
- 墨迹是由Thinking Machines Lab于2026年7月15日发布的多模态自回归Transformer模型，总参数为9750亿（活跃参数410亿），基于Apache 2.0许可证开源。
- 它接受文本、图像（40px-4096px）和音频（16kHz WAV格式，最长20分钟）输入，以英文和多种语言生成文本输出，上下文窗口为100万令牌。
- 该模型面向开发人员，用于构建聊天机器人、编程助手和智能体系统等AI应用，可通过API（Tinker或第三方）访问，并在Hugging Face平台开源权重。
- 硬件需求：BF16检查点需要2TB显存（例如8块NVIDIA B300），而NVFP4量化版本需600GB显存（例如4块NVIDIA B300且需SM100+架构）。
- 训练数据包含公开、第三方及合成来源，经过去重和过滤以保证质量与安全性，但仍可能包含源自网络数据的偏见。
- 评估显示其在推理（如工具辅助下HLE达46.0%）、智能体任务（如SWEBench Verified达77.6%）及多模态基准（如视觉MMMU Pro达73.5%）上表现强劲。
- 安全性评估表明风险与开源权重模型一致，角色扮演合规性存在遗留问题；建议使用Llama Guard等工具进行内容审核。
- 局限性包括幻觉现象、指令跟随失败和偏见；知识截止于训练日期，因此建议在医疗或法律等高风险领域使用时进行信息核验。