Anthropomorphism in Children's Interactions with LLM Chatbots
7 hours ago
- 这篇系统综述分析了2022-2025年间关于儿童对大语言模型聊天机器人拟人化现象的35项实证研究。
- 研究识别出四个关键驱动因素：拟人化形象构建、适应性支架、支持性陪伴以及非人类具身设计。
- 拟人化互动产生五种结果，包括矛盾的社会与道德反应、双重意识、多样的社会联系、探索社会边界以及将故障归因于人类叙事。
- 研究结果揭示了益处与风险，为设计面向儿童、促进其福祉与发展的LLM聊天机器人提供了启示。