Step 3.5 Flash: Fast Enough to Think. Reliable Enough to Act
9 days ago
- #AI
- #Machine Learning
- #Foundation Models
- 3.5 Flash是一款拥有1960亿参数的开源基础模型，每token仅激活110亿参数，具备高效推理和智能体能力。
- 通过多token预测技术(MTP-3)驱动，实现100-300 tok/s的生成吞吐量，兼具深度推理与高速响应。
- 在编程和智能体任务中表现卓越：SWE-bench Verified得分74.4%，Terminal-Bench 2.0得分51.0%。
- 采用3:1滑动窗口注意力机制(SWA)，支持经济高效的256K上下文窗口。
- 针对高端消费级硬件优化，如Mac Studio M4 Max和NVIDIA DGX Spark本地部署场景。
- 展现卓越的工具调用能力，可无缝集成MCP完成股票投资等复杂任务编排。
- 在顶尖数理逻辑基准测试中表现优异：AIME 2025(99.8分)/HMMT 2025 Nov.(98.0分)。
- 支持智能编程代理，能将复杂需求分解为代码库中的可执行步骤。
- 深度研究任务得分65.27%(Scale AI研究评估体系)。
- 配备多智能体协同框架，可处理复杂工作流。
- 支持边缘-云端协同计算，在AndroidDaily Hard等复杂场景中提升表现。
- 交互可靠性强，具备主动意图澄清和专业顾问能力。
- 基于稀疏专家混合架构(MoE)，解码和推理速度经过专项优化。
- 可扩展强化学习框架(MIS-PO)确保长期稳定的自我迭代优化。
- 与顶级开源模型对比测试显示，在推理/编程/智能体能力维度均表现强劲。
- 已知问题包括对生成长轨迹的依赖，以及在专业领域稳定性略有下降。