Integrative transcriptomic and machine learning analysis identifies PYCARD and IFI30 as immune-lysosomal biomarkers of ANCA-associated glomerulonephritis - PubMed
3 months ago
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- 研究发现PYCARD和IFI30可作为ANCA相关性肾小球肾炎（ANCA-GN）的免疫-溶酶体生物标志物。
- 通过对GEO数据集（GSE104948和GSE108109）的转录组数据进行批次校正、共识聚类、WGCNA和机器学习分析。
- 鉴定出两种ANCA-GN亚型，发现131个亚型特异性差异表达基因（DEGs）和143个区分ANCA-GN与对照的DEGs。
- PYCARD和IFI30显示出极高的诊断准确性（AUC>0.9）并与CD8+T细胞浸润显著相关。
- 诊断列线图验证了PYCARD和IFI30的临床实用性（AUC>0.9）。
- 功能富集分析揭示ANCA-GN中吞噬作用和免疫信号通路的关键作用。
- 免疫特征分析显示ANCA-GN患者20种免疫细胞类型显著上调。
- 研究提示线粒体自噬-免疫串扰驱动ANCA-GN进展，为临床干预提供新靶点。