Python Numbers Every Programmer Should Know
5 months ago
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- Python性能基准测试涵盖内存使用、基础操作、集合类型、JSON序列化、Web框架、文件I/O、数据库操作和异步开销
- 内存开销：空Python进程占用15.73MB，空字符串41字节，小整数28字节，空列表56字节，空字典64字节
- 基础操作：整数加法耗时19.0纳秒，列表追加28.7纳秒，列表推导式(1000项)9.45微秒
- 集合类型：字典键查找21.9纳秒，集合成员检查19.0纳秒，列表成员检查(1000项)3.85微秒
- JSON序列化：orjson.dumps(复杂对象)310纳秒(320万次/秒)，标准库json.dumps()2.65微秒(37.68万次/秒)
- Web框架：FastAPI(返回JSON)8.63微秒(11.59万请求/秒)，Django18.1微秒(5.54万请求/秒)
- 文件I/O：打开关闭文件9.05微秒，读取1KB文件10.0微秒，写入1MB文件207微秒
- 数据库：SQLite插入(JSON数据)192微秒(5200次/秒)，MongoDB按_id查询121微秒(8200次/秒)
- 异步开销：run_until_complete(空任务)27.6微秒(3.62万次/秒)，asyncio.sleep(0)39.4微秒(2.54万次/秒)
- 核心结论：Python对象内存开销显著，字典/集合查找极快，第三方JSON库比标准库快3-11倍，异步存在可测量开销