Show HN: Privacy-First Voice-to-Text for macOS
5 months ago
- #privacy-focused
- #speech-recognition
- #open-source
- 使用WhisperKit进行高质量语音识别，提供多种模型尺寸以满足不同精度/速度的权衡需求。
- 支持多语言自动检测，并在录音时实时显示波形可视化效果。
- 采用Gemma、Llama、Qwen和Mistral等本地大语言模型进行语法修正和文本优化处理。
- 可自定义提示词用于语法纠正、邮件格式化、语言翻译及定制化文本处理流程。
- 100%本地化处理确保语音数据永不离开设备，无需云端服务或数据收集。
- 开源项目运行于安全沙箱环境，保障透明性与安全性。
- 功能包括全局快捷键支持、自动复制到剪贴板、自动粘贴、自动回车及菜单栏集成。
- 配备美观的深色主题界面，实时录音可视化效果和全面的新手指引。
- 系统要求：macOS 14.0或更高版本，20GB可用存储空间及必要权限。
- 可通过whisperclip.com轻松安装，或根据详细指南从源码构建。
- 隐私优先设计：仅本地处理、无网络请求、无数据分析、存储加密。
- 开放贡献通道，提供分支管理、功能开发、提交和拉取请求的规范指南。
- 基于MIT许可证授权，允许商业用途、修改、分发及私有化使用（需保留署名）。