The Future of Software Development Is Software Developers
5 months ago
- #programming
- #AI
- #technology-cycles
- 作者拥有43年计算机编程经验，见证过多次被预言将终结程序员需求的技术浪潮。
- 从所见即所得编辑器、无代码平台到如今的大语言模型（LLMs），每种技术都被鼓吹为编程的终结者，但无一成功。
- 编程的真正挑战在于将模糊的人类思维转化为精确的计算逻辑，这一核心难题不会因工具更迭而消失。
- Visual Basic等传统技术和编译器确实提升了效率，但LLMs反而常拖慢团队进度，且生成代码可靠性更低。
- 自然语言天生具有模糊性，因此纯靠自然语言提示词完成编程的可能性微乎其微。
- 熟练程序员供不应求的现状持续存在，当前就业市场波动主要源于过度招聘等经济因素，而非AI影响。
- AI生成代码常需人工修正，因LLMs缺乏真正的理解与推理能力。
- 作者对超大规模LLMs的长期可行性持怀疑态度，因其高昂成本与固有局限。
- 未来软件开发或由AI工具承担原型设计等辅助工作，但关键环节仍需人类开发者把控。
- 建议企业当下投资培养优秀开发者，为即将显现的AI局限性做好准备。