Paper2Code: Automating Code Generation from Scientific Papers
a year ago
- #code-generation
- #machine-learning
- #llm
- PaperCoder是一个多智能体大语言模型框架，旨在通过机器学习论文自动生成代码
- 该框架分三个阶段运行：规划、分析和生成，每个阶段由专门的智能体处理
- 规划阶段涉及创建路线图、系统架构、文件依赖关系和配置文件
- 分析阶段专注于从论文中解析具体实现细节
- 生成阶段基于分析结果产出模块化、具备依赖感知的代码
- PaperCoder通过基于模型的评估和人工评估（包括原论文作者的反馈）进行验证
- 在PaperBench基准测试中表现优于强基线模型，实现了高质量、忠实于原论文的实现
- 该工具解决了机器学习研究中代码可用性不足的问题，有助于提升研究的可复现性和后续开发