Is SaaS a good business model for drug‑discovery companies?
a year ago
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- 2024年诺贝尔化学奖表彰了计算蛋白质设计领域的突破，引发了对生物学基础模型的广泛关注
- 蛋白质对药物疗效具有决定性作用，AlphaFold2证明了深度学习在预测蛋白质结构方面的巨大潜力
- EvolutionaryScale、Profluent等公司正在开发面向蛋白质科学的强大生成模型
- 将AI模型以SaaS形式授权给药企被认为是弱势商业模式，因其未能契合制药行业的核心需求
- 制药业面临的主要挑战是分子发现与临床成功之间的'死亡之谷'，当前模型尚无法跨越这一鸿沟
- 药物开发者更关注ADME（吸收分布代谢排泄）、PK/PD（药代动力学/药效学）和CMC（化学制造控制），这些领域恰是基础模型目前缺乏可靠性的环节
- 默克公司verubecestat的失败案例揭示了计算机预测与临床结果之间的巨大落差
- Recursion、Insitro等AI优先的初创公司正转向自主持有分子专利，以掌控更多价值链环节
- AlphaFold3等开源模型的复现威胁着SaaS授权模式的定价能力
- 制药企业将临床成功率置于分子发现成本之上，这使得无法降低下游风险的SaaS模式吸引力不足