Artificial Intelligence in Cardiovascular Medicine: Focus on Hypertension - PubMed
2 months ago
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- 高血压是心血管疾病的主要全球风险因素，尽管已有多种治疗手段，但血压控制率依然偏低。
- 现有医疗模式因数据采集的间断性、基于群体的诊疗方法以及对血压调节机制理解不全面而受到局限。
- 人工智能能够整合多模态数据并建模复杂关联，为高血压的预测性与个性化管理提供可能性。
- 人工智能在高血压领域的应用涵盖风险预测、表型分析、可穿戴设备监测、临床试验分析及精准医疗。
- 人工智能有效应用的关键要求包括稳健的验证机制、可解释性、工作流程整合及公平性考量。
- 面临的挑战包括无袖带血压监测等新技术的局限性，以及伦理、监管和实施层面的障碍。