The Hitchhiker's Guide to Agentic AI
7 days ago
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- 一份关于构建自主人工智能系统的全面指南，涵盖从基础到生产部署的各个环节。
- 涵盖LLM基础（Transformer架构、GPU系统、训练、微调、压缩、推理优化）。
- 开发对齐与推理层（RLHF、PPO、DPO、GRPO、奖励建模、推理模型的强化学习）。
- 聚焦智能体AI，包括智能体训练、RAG、记忆系统、智能体框架设计及设计模式。
- 涵盖多智能体协调（模型上下文协议、智能体技能、A2A协议、多智能体架构）。
- 以开发框架、UI设计、评估方法论和生产部署作为总结。
- 每章均包含理论基础、实现指导、代码示例和参考文献。