Integrating Multi-Omics and Artificial Intelligence for Personalized Breast Cancer Management: A Guide to Clinicians - PubMed
5 days ago
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- 乳腺癌由于其多样性和全球影响，需要个性化的临床策略。
- 多组学技术（如基因组学和蛋白质组学）与人工智能结合，增强了早期检测和风险评估。
- 人工智能分析复杂的多组学数据，用于精确的风险分层、诊断和个性化治疗计划。
- 应用包括改进乳腺X光分析、预测治疗效果和发现新的生物标志物。
- 挑战包括数据标准化、模型泛化能力以及人工智能在临床整合中的可解释性。
- 本综述指导临床医生整合多组学和人工智能，以提高预后准确性和精准肿瘤学。